In einigen Unternehmen laufen geschäftskritischen Systeme noch auf Basis von COBOL. Doch die digitale Transformation stellt neue Anforderungen. Moderne Cloud-Architekturen, API-basierte Integration und agile Entwicklungsmodelle lassen sich mit alten Mainframes kaum realisieren. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie eine professionelle COBOL-Migration mit klarer Roadmap und praxisbewährten Strategien gelingt.
Grafana ist eine Open-Source-Software, mit der sich plattformübergreifend Metriken und Daten aus Anwendungen analysieren lassen. Mit Diagrammen, Heatmaps und Histogrammen lässt sich Ihr Stack auf dynamischen Dashboards visualisieren. Dabei verbindet Grafana sich mit einer Vielzahl von Datenquellen wie Prometheus, InfluxDB, ElasticSearch und traditionellen relationalen Datenbank-Engines.
In der Softwareentwicklung ist ein Framework ein Entwicklungsrahmen, der dem Anwendungsprogrammierer zur Verfügung steht, um die grundlegende Architektur der Software zu bestimmen.
Prometheus wurde ursprünglich von Soundcloud entwickelt und ist seit 2016 ein Open Source Projekt der Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Durch seine Kombination aus Abfragefunktionen und Cloud-nativer Architektur hat es schnell an Bedeutung gewonnen, da es damit zum idealen Überwachungsstack für moderne Anwendungen geworden ist.
Ansible ist eine leistungsstarke Open-Source-Software, mit der Sie die Konfiguration und Verwaltung von IT-Systemen ganz einfach automatisieren können.
CUDA steht für Compute Unified Device Architecture. Es ist eine Technologie für Schnittstellen (API) und Computing-Plattform, die von NVIDIA entwickelte wurde. Mit ihrer Hilfe lässt sich die Rechenleistung von Grafikprozessoren (GPUs) für Anwendungen, wie beispielsweise das Rendern anspruchsvoller 3D-Grafiken, nutzen.
GraphQL ist eine Sprache zur Abfrage von Datengraphen, die zur Darstellung stark vernetzter Informationen dienen. Sie wurde von Facebook entwickelt, um die Auslieferung von Newsfeed-Daten zu verbessern.
Python ist eine Programmiersprache, die aufgrund ihrer umfangreichen Funktionen, Anwendbarkeit und Einfachheit bei Softwareentwicklern sehr beliebt ist. Mit Python können Skripts zu komplexen Anwendungen zusammengebaut werden. Das Ganze geht in vielen Fällen relativ schnell, da Entwickler oft mit weniger Zeilen Code als in anderen Programmiersprachen auskommen.
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