Künstliche Intelligenz nutzen: So schaffen Sie den Einstieg in die Praxis

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst mehr als ein Zukunftsversprechen. Sie verändert bereits heute, wie Unternehmen arbeiten, entscheiden und wachsen. Laut Statistischem Bundesamt hatten im Jahr 2024 bereits 20 % aller Unternehmen mit mindestens 10 Beschäftigten in Deutschland KI-Technologien im Einsatz. Das ist ein Anstieg von 8 % gegenüber dem Vorjahr, als es nur 12 % waren.

Dabei sind besonders große Unternehmen (ab 250 Mitarbeitende) mit 48 % KI-Nutzern vorne, während mittlere (50–249) mit 28 % und kleine Betriebe (10–49) mit 17 % folgen.

Trotz dieses Aufwärtstrends stehen viele Unternehmen vor Herausforderungen. Diese reichen von Wissenslücken über Datenschutzbedenken bis hin zu unklaren rechtlichen Rahmenbedingungen.

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie künstliche Intelligenz nutzen, um echte Mehrwerte für Ihr Unternehmen zu schaffen – praxisnah, strategisch und zukunftssicher.

Dieser Artikel bietet Entscheidern und IT-Verantwortlichen einen Überblick zum Einsatz von KI im Unternehmen, den Vorteilen und wie man strategisch und praxisnah mit der Einführung beginnt.

Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet Systeme, die menschenähnliche kognitive Leistungen erbringen, die von Spracherkennung über Bilderkennung bis hin zu Entscheidungsunterstützung reichen. Anders als klassische Automatisierung lernen KI-Modelle aus Daten und passen sich an neue Situationen an.

Die ständige Weiterentwicklung ermöglicht den Einsatz von KI in vielen Bereichen des Arbeitsalltags, etwa in der Finanzwelt oder bei der Kundenkommunikation durch intelligente Chatbots. Besonders Large Language Models wie GPT-3.5 und GPT-4 verbessern die Qualität von Texten und Antworten, was KI-Tools auch für kleine und mittlere Unternehmen attraktiv macht.

Neuere Versionen bieten erweiterte Funktionen und eine wachsende Anzahl an neuen KI-Tools, stärken die Bedeutung von KI für die digitale Transformation und eröffnen neue Möglichkeiten zur Prozessoptimierung in Unternehmen.

Nicht jede Organisation ist sofort „KI-ready“. Doch die wichtigsten Voraussetzungen lassen sich gezielt schaffen, um künstliche Intelligenz nutzen zu können und davon im Arbeitsalltag zu profitieren:

Künstliche Intelligenz entfaltet ihren Nutzen nicht durch bloßen Technikeinsatz, sondern durch zielgerichtete Integration in bestehende Geschäftsprozesse. Der strategische Einstieg ist deshalb kein technisches, sondern ein unternehmerisches Vorhaben – und er folgt idealerweise einem klar strukturierten Fahrplan.

Deshalb empfiehlt sich ein schrittweiser Einstieg:

Für jeden identifizierten Use Case braucht es eine fundierte Einschätzung der Machbarkeit. Führen Sie dazu eine Machbarkeitsanalyse durch (Proof of Concept).

Folgende Kriterien sollten dabei systematisch geprüft werden:

• Datenverfügbarkeit: Liegen strukturierte, digitale Daten vor?
• Datenqualität: Sind die Daten vollständig, aktuell, konsistent?
• Prozessstandardisierung: Lässt sich der Arbeitsprozess klar definieren und abbilden?
• Technische Infrastruktur: Gibt es Schnittstellen zu bestehenden Systemen (ERP, DMS etc.)?
• Fachliches Know-how: Verfügt das Team über grundlegende Datenkompetenz?

Ein Reifegradmodell für KI kann helfen, diese Faktoren strukturiert zu bewerten und Entwicklungsschritte abzuleiten.

Künstliche Intelligenz ist nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert und die Infrastruktur, die sie trägt. Wer künstliche Intelligenz nutzen möchte, muss zunächst sicherstellen, dass die technischen und datenbezogenen Voraussetzungen erfüllt sind. Denn ohne saubere, zugängliche und strukturierte Daten kann selbst der beste Algorithmus keine intelligenten Ergebnisse liefern

Die Einführung künstlicher Intelligenz ist nicht nur ein technologisches Projekt, sondern vor allem ein kultureller Wandel. Mitarbeitende und Führungskräfte müssen nicht nur die neuen Möglichkeiten verstehen, sondern diese auch aktiv mitgestalten und mittragen. Der Aufbau interner Akzeptanz ist deshalb ein entscheidender Schritt auf dem Weg zur erfolgreichen KI-Nutzung im Unternehmen.

Empfehlenswerte Maßnahmen:

• Offene Dialogformate (z. B. interne Infoveranstaltungen oder Brown-Bag-Sessions)
• Schulungen zu konkreten Anwendungen im jeweiligen Arbeitsbereich
• Frühzeitige Einbindung der Belegschaft in Pilotprojekte
• Aufbau eines internen „KI-Kompetenzteams“ zur Multiplikation des Know-hows
• Kommunikation nicht über Technik, sondern über Nutzen und Entlastung

Denken Sie daran frühzeitig Schulungen und Qualifizierung zu initiieren. So sorgen Sie dafür, dass Mitarbeitende kompetent mit künstlicher Intelligenz umgehen.

Nur wenn Technologie, Prozesse und Menschen gemeinsam betrachtet werden, kann KI nachhaltig Wirkung entfalten. Die Bereitschaft zur Veränderung entsteht nicht automatisch. Sie muss bewusst gestaltet und aktiv gefördert werden.

Trotz aller Chancen gibt es auch Herausforderungen, die den Erfolg behindern können:

• Unklare Zielsetzungen: Ohne konkrete Ziele droht ein KI-Projekt im Aktionismus zu enden.
• Schlechte Datenqualität: Unvollständige oder unstrukturierte Daten bremsen die KI aus.
• Technikzentrierung statt Nutzenfokus: Der Mehrwert für den Kunden oder das Unternehmen muss im Mittelpunkt stehen.
• Mangelnde Akzeptanz im Team: Frühzeitige Einbindung und transparente Kommunikation schaffen Vertrauen.

Wer KI im Unternehmen richtig und nachhaltig einsetzen will, sollte die Einführung als strategisches Projekt betrachten und nicht nur als reines IT-Thema. Externe Experten bringen die nötige Fachkenntnis, einen objektiven Blick von außen und bewährte Best Practices mit. So wird KI zum Erfolgsfaktor statt zum Experiment.

Künstliche Intelligenz ist kein Selbstzweck, sondern ein Werkzeug – wenn es gezielt eingesetzt wird. Der Einstieg muss nicht groß und teuer sein: Oft genügt ein konkreter Use Case, um die Technologie im eigenen Unternehmen erlebbar zu machen und interne Kompetenzen aufzubauen.

Starten Sie pragmatisch und wachsen Sie mit der Erfahrung. Holen Sie sich Expertise von außen dazu, um Fehlentscheidungen und teure Irrwege zu vermeiden. Mit den Experten von Wilde-IT vermeiden Sie teure Pilotprojekt, die später nicht skalierbar oder wirtschaftlich sind. Unsere erfahrenen Berater erkennen frühzeitig technische, organisatorische oder strategische Stolpersteine.